La prolifération des agents présente rapidement des risques : les équipes déploient des agents qui se comportent différemment, s'appuient sur des données inconnues et sont difficiles à auditer. Un modèle d’architecture partagée apporte de la structure, assurant la cohérence de la gouvernance, des données et des opérations à mesure que l’IA prend de l’ampleur.
Lisez le livre électronique, Architecture d’entreprise pour l’IA agentique, pour découvrir comment :
- Réduire la prolifération des agents. Standardiser la façon dont les agents sont conçus et déployés, afin que les équipes n’aient pas à recréer des modèles chacune de leur côté.
- Unifier la gouvernance. Appliquer des politiques cohérentes en matière de sécurité, de conformité et d’approbations sans ralentir la livraison.
- Bâtir un patrimoine de données et d’IA gouverné. Transformer les données fragmentées en fondations fiables et réutilisables pour les résultats en IA.
- Mettre à l'échelle la performance avec transparence sur les coûts. Associer l’utilisation aux charges de travail et gérer la capacité sans ajustements manuels constants.
- Maintenir la flexibilité architecturale. Soutenir le choix du modèle et l’adaptation aux exigences changeantes sans restriction à une seule approche.